Machine Learning / AI
¿Qué es el aprendizaje sin supervisión y qué modelos se utilizan?
¿Cuáles son las características de la previsión con días festivos y eventos raros?
¿Qué es el batching continuo y en qué se diferencia del batching estático?
¿Cuáles son las características del aprendizaje en múltiples nodos (NIC, latencia, jitter)?
¿Qué prácticas se utilizan en la reprogramación de signos históricos (backfill)?
¿Alguna vez ha trabajado con metodologías de desarrollo?
¿Cómo evaluar la calidad del recuperador? ¿De dónde obtener una colección de documentos para evaluar las métricas?
¿Qué es la significancia estadística y cómo se calcula el valor p?
Háblenos sobre el aislamiento y la seguridad de los agentes.
¿Qué es RoIAlign y por qué es más preciso que RoIPool?
¿Cuáles son las características de la detección de anomalías en el tráfico de red (Zeek, Netflow)?
¿Qué signos analizaron?
¿Qué es RLAIF y en qué se diferencia de RLHF?
¿Es la lista un tipo de dato mutable en Python?
¿Por qué se crean archivos __init__.py en los módulos de Python?
¿Se puede enviar el número de teléfono en el cuerpo de una solicitud POST para obtener datos del usuario?
¿Qué es el problema de inicio en frío (usuario/artículo) y cómo se resuelve?
¿Cómo se implementa el dropout en PyTorch?
¿Qué técnicas ayudan en clases muy desequilibradas en CV?
¿Qué son los experimentos de switchback?