¿Qué es la significancia estadística y cómo se calcula el valor p?

La significancia estadística es una medida de qué tan improbable es el resultado obtenido en un experimento o prueba, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera. Si el resultado es estadísticamente significativo, significa que la probabilidad de obtener dicho resultado por azar es muy baja, y se puede rechazar la hipótesis nula.

El valor p es la probabilidad de observar datos iguales o más extremos que los realmente obtenidos, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera. Cuanto menor sea el valor p, más fuerte será la evidencia en contra de la hipótesis nula.

Para calcular el valor p generalmente se:

1. Formula la hipótesis nula (por ejemplo, sin diferencia entre grupos).
2. Selecciona la estadística de prueba (por ejemplo, estadística t).
3. Calcula el valor de la estadística con los datos.
4. Determina la probabilidad de obtener un valor de la estadística igual o más extremo que el observado, a partir de la distribución bajo la hipótesis nula — esto es el valor p.

Si el valor p es menor que el nivel de significancia predefinido (usualmente 0.05), el resultado se considera estadísticamente significativo.