¿Cuáles son las características de la previsión con días festivos y eventos raros?

La predicción de series temporales teniendo en cuenta feriados y eventos raros requiere un enfoque especial, ya que estos eventos pueden influir significativamente en el comportamiento de los datos, pero ocurren de manera irregular.

Características:

• Incluir características adicionales (features): es necesario agregar indicadores de feriados, fines de semana y eventos raros en el modelo para que pueda considerar su impacto.
• Influencia no lineal e impredecible: el efecto de los feriados puede variar en diferentes años, lo que complica la modelación.
• Falta de datos sobre eventos raros: pocos ejemplos para entrenar, lo que reduce la calidad de la predicción.
• Uso de modelos especializados: por ejemplo, Prophet de Facebook, que puede tener en cuenta la estacionalidad y los feriados.

Ejemplo: al predecir ventas en una tienda, se debe tener en cuenta que en días festivos las ventas pueden aumentar o disminuir bruscamente, y el modelo debe reflejar esto mediante variables adicionales o componentes estacionales especiales.