¿Qué es ROUGE y en qué se diferencia ROUGE-L de ROUGE-N?

ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) es un conjunto de métricas para evaluar la calidad de resúmenes automáticos y generación de texto, comparando el texto generado con un estándar.

• ROUGE-N mide las coincidencias de n-gramas (secuencias de n palabras) entre el texto generado y el estándar. Por ejemplo, ROUGE-1 para coincidencias de palabras individuales, ROUGE-2 para pares de palabras.

• ROUGE-L se basa en la longitud de la subsecuencia común más larga (Longest Common Subsequence, LCS) entre dos textos. Tiene en cuenta el orden de las palabras, pero no requiere que sean contiguas.

De esta manera, ROUGE-N se centra en coincidencias exactas de n-gramas, mientras que ROUGE-L en coincidencias más flexibles de secuencias, lo que ayuda a evaluar la calidad en la conservación de la estructura y el significado.