Нотация Big O используется для оценки асимптотической сложности алгоритмов, то есть показывает, как время выполнения или использование памяти растёт с увеличением размера входных данных. Например, алгоритм с сложностью O(n) будет работать пропорционально размеру входа, а с O(n²) — пропорционально квадрату размера. Это помогает сравнивать эффективность алгоритмов и выбирать оптимальные решения.

Знакомы ли вы с нотацией Big O?