Что такое обратная утечка (back leakage)?

Обратная утечка (back leakage) в контексте машинного обучения и тестов качества данных — это ситуация, когда информация, относящаяся к будущему, попадает в модель или тестовые данные, предназначенные для обучения или проверки на прошлых данных. Это приводит к нереалистично завышенной производительности модели на тестовых данных, так как модель, по сути, "подсматривает" ответы из будущего.

Примеры обратной утечки:

• Временные ряды: Включение будущих значений временного ряда (например, цены акций завтра) в фичи или метки для обучения модели, которая должна предсказывать прошлое или настоящее.
• Утечка из тестового набора в обучающий: Случайное попадание данных из тестового