С тестовыми данными — до рефакторинга они генерировались вручную?

До рефакторинга тестовые данные часто создавались вручную, что могло занимать много времени и приводить к ошибкам из-за человеческого фактора. После рефакторинга обычно внедряют автоматическую генерацию тестовых данных с помощью скриптов или специальных библиотек, что повышает эффективность и качество тестирования.

Например, для генерации тестовых пользователей можно использовать библиотеку Faker:

from faker import Faker
fake = Faker()

user = {
    'name': fake.name(),
    'email': fake.email(),
    'address': fake.address()
}
print(user)

Такой подход позволяет быстро создавать разнообразные и реалистичные данные для тестов.