Как оптимизировали время прогона?

Для оптимизации времени прогона тестов обычно применяют несколько подходов:

• Параллельное выполнение тестов — запуск тестов одновременно на нескольких потоках или машинах, что значительно сокращает общее время.
• Параметризация и выборочный запуск — запускать только релевантные тесты при изменениях, используя метки или анализ кода.
• Оптимизация тестовых данных и окружения — минимизация времени на подготовку данных и настройку окружения.
• Использование моков и стабов — чтобы избежать долгих внешних вызовов.
• Кэширование результатов — например, кэшировать результаты тяжелых операций, если они не меняются.

Пример параллельного запуска с использованием pytest и pytest-xdist:

pytest -n 4  # Запускает тесты в 4 параллельных потоках

Такой подход позволяет значительно сократить время прогона большого набора тестов.