Имели ли вы опыт выполнения преобразования данных в формате JSON?

Да, опыт работы с преобразованием данных в формате JSON часто встречается в тестировании и автоматизации.

Преобразование JSON может включать:

• Парсинг JSON-строк в объекты для проверки значений.
• Модификацию или фильтрацию данных внутри JSON.
• Сериализацию объектов обратно в JSON для передачи в API.

Пример на Python, где из JSON выбираются определённые поля:

import json

json_data = '{"user": {"id": 1, "name": "Иван"}, "active": true}'
parsed = json.loads(json_data)
user_name = parsed['user']['name']
print(user_name)  # Выведет: Иван

Такой подход помогает валидировать и обрабатывать данные в тестах и скриптах автоматизации.