Какие инструменты или системы вы использовали для отслеживания ошибок, контроля ресурсов сервера и анализа тяжелых SQL-запросов в своих проектах?

Для отслеживания ошибок в Python-проектах часто используют такие инструменты, как Sentry или Rollbar. Они позволяют автоматически собирать и группировать исключения, а также получать уведомления о критических ошибках.

Для контроля ресурсов сервера применяются системные мониторинги, например, Prometheus с Grafana для визуализации, или встроенные средства ОС (top, htop, vmstat). Также можно использовать специализированные APM (Application Performance Monitoring) инструменты, например, New Relic или Datadog.

Для анализа тяжелых SQL-запросов обычно применяют профайлеры и средства логирования СУБД. В PostgreSQL, например, включают auto_explain для логирования медленных запросов, а также используют EXPLAIN ANALYZE для детального анализа плана выполнения. В MySQL есть slow query log. В Python-проектах можно дополнительно использовать ORM-логирование запросов или внешние инструменты, такие как pgAdmin или MySQL Workbench.