В Python существует механизм GIL (Global Interpreter Lock), который ограничивает одновременное выполнение байт-кода интерпретатора в нескольких потоках. GIL — это глобальная блокировка, которая позволяет только одному потоку выполнять Python-байт-код в любой момент времени. Это значит, что даже если у вас несколько потоков, они не смогут параллельно выполнять Python-код, а будут переключаться по очереди.

GIL реализован для упрощения управления памятью и обеспечения безопасности объектов в CPython. Из-за этого многопоточные программы на Python не получают прироста производительности на многоядерных процессорах при выполнении CPU-интенсивных задач.

Пример: если у вас есть несколько потоков, которые выполняют вычисления на Python, они будут последовательно получать управление из-за GIL. Чтобы обойти это ограничение, часто используют многопроцессность (модуль multiprocessing) или расширения на C, которые освобождают GIL во время выполнения тяжелых операций.

Какие внутренние механизмы ограничивают выполнение потоков в интерпретаторе Python из-за GIL?