В одном из последних проектов я разрабатывал систему автоматизации обработки данных для аналитической платформы. Основная задача заключалась в сборе, очистке и агрегации больших объемов данных из разных источников. Использовал Python с библиотеками pandas и SQLAlchemy для работы с базами данных, а также Celery для организации фоновых задач и очередей.

Например, для обработки данных я писал скрипты, которые загружали CSV-файлы, преобразовывали данные и сохраняли результаты в PostgreSQL. Также реализовывал REST API на Flask для взаимодействия с фронтендом.

Такой стек позволял быстро и эффективно обрабатывать данные, а использование асинхронных задач обеспечивало масштабируемость и надежность системы.

Расскажи о своём опыте, о каком-то интересном проекте или нынешнем. Какие задачи выполняешь, какие технологии используешь?