Выбор между использованием ORM и прямыми SQL-запросами при работе с PostgreSQL зависит от задачи и предпочтений:

ORM (например, SQLAlchemy в Python) упрощает работу с базой, позволяет писать код на Python, автоматически генерирует SQL, облегчает поддержку и миграции. Хорошо подходит для большинства CRUD-операций и когда важна скорость разработки.
Прямые SQL-запросы дают полный контроль над запросами, позволяют оптимизировать сложные операции, использовать специфичные возможности PostgreSQL. Полезны, когда нужна максимальная производительность или сложные запросы, которые сложно выразить через ORM.

Часто используют комбинированный подход: ORM для стандартных операций и прямые SQL-запросы для оптимизации критичных участков.

Пример использования SQLAlchemy:

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData

engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost/dbname')
metadata = MetaData()

users = Table('users', metadata,
              Column('id', Integer, primary_key=True),
              Column('name', String))

with engine.connect() as conn:
    conn.execute(users.insert().values(name='Alice'))

Если нужна высокая производительность и сложные запросы, можно писать их напрямую через conn.execute("SELECT ...").

Вы предпочитаете использовать ORM или пишете напрямую SQL-запросы при работе с PostgreSQL?