Знаете ли вы, что такое асимптотическая сложность алгоритмов и как её определить?

Асимптотическая сложность алгоритма — это характеристика, показывающая, как меняется время выполнения или использование памяти алгоритмом в зависимости от размера входных данных при стремлении этого размера к бесконечности. Обычно выражается с помощью нотации "O" (Большое О), например, O(n), O(n²).

Чтобы определить асимптотическую сложность, анализируют количество основных операций, выполняемых алгоритмом, в зависимости от входных данных. Например, если алгоритм проходит по массиву из n элементов один раз, его сложность — O(n). Если вложенный цикл проходит по массиву, то O(n²).

Пример:

# Поиск максимума в списке

def find_max(arr):
    max_val = arr[0]
    for x in arr:
        if x > max_val:
            max_val = x
    return max_val

Здесь цикл проходит по всем элементам один раз, значит сложность — O(n).