В чем основные отличия между dataclass и namedtuple в Python, и в каких случаях их предпочтительно использовать?

dataclass и namedtuple в Python служат для создания простых классов для хранения данных, но имеют разные особенности:

• namedtuple — это неизменяемый (immutable) кортеж с именованными полями. Он легковесен и эффективен по памяти, но не позволяет изменять значения после создания.

• dataclass — это класс, автоматически генерирующий методы (__init__, __repr__, __eq__ и др.) и поддерживающий изменяемость по умолчанию. Можно задавать типы полей, значения по умолчанию, а также использовать дополнительные возможности, например, методы и наследование.

Когда использовать:

• namedtuple подходит, если нужна простая, неизменяемая структура данных с минимальными накладными расходами.
• dataclass предпочтительнее, если нужна изменяемость, более сложная логика, методы, или удобство работы с типами.

Пример namedtuple:

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)

Пример dataclass:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

p = Point(1, 2)
p.x = 3  # изменяемое поле