Для повышения производительности сложных SQL-запросов можно использовать следующие методы:

Индексация: создание индексов по колонкам, участвующим в условиях WHERE, JOIN и ORDER BY.
Оптимизация запросов: переписать запросы для уменьшения количества операций, использовать подзапросы или объединения эффективно.
Использование EXPLAIN: анализ плана выполнения запроса для выявления узких мест.
Кэширование результатов: если данные не меняются часто, можно кэшировать результаты запросов.
Разбиение таблиц (партиционирование): уменьшает объем данных для обработки.
Параллельное выполнение: использовать возможности СУБД для параллельной обработки.

В Python можно применять ORM с поддержкой ленивой загрузки и оптимизированных запросов, например, SQLAlchemy:

from sqlalchemy import create_engine, select
from sqlalchemy.orm import Session

engine = create_engine('postgresql://user:pass@localhost/db')

with Session(engine) as session:
    stmt = select(MyTable).where(MyTable.status == 'active')
    results = session.execute(stmt).scalars().all()

Также можно использовать профилирование запросов и оптимизировать их на уровне базы данных.

Какими методами можно повысить производительность при выполнении сложных SQL-запросов?