Имели ли вы опыт работы с моделями компьютерного зрения?

Да, я работал с моделями компьютерного зрения, включая задачи классификации изображений, обнаружения объектов и сегментации. Например, использовал библиотеки OpenCV и TensorFlow для обработки изображений и обучения нейронных сетей.

Пример простого использования модели для классификации изображений с помощью TensorFlow и Keras:

from tensorflow.keras.applications import MobileNetV2
from tensorflow.keras.preprocessing import image
from tensorflow.keras.applications.mobilenet_v2 import preprocess_input, decode_predictions
import numpy as np

model = MobileNetV2(weights='imagenet')

img_path = 'elephant.jpg'
img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224))
x = image.img_to_array(img)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
x = preprocess_input(x)

preds = model.predict(x)
print('Predicted:', decode_predictions(preds, top=3)[0])

Этот пример показывает, как загрузить предобученную модель и сделать предсказание по изображению.