В проектах мониторинг обычно организуется комплексно, используя несколько инструментов:

Prometheus — собирает метрики с приложений и инфраструктуры, хранит их и позволяет строить запросы для анализа.
Grafana — визуализирует метрики из Prometheus и других источников, создавая дашборды для удобного мониторинга состояния систем.
Логи — собираются с помощью систем вроде ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) или Loki, позволяют анализировать события и ошибки.

Например, в одном из проектов мы настроили экспорт метрик из Python-приложения через клиентскую библиотеку Prometheus, собрали их в Prometheus-сервер, а в Grafana сделали дашборды с ключевыми метриками (задержки, ошибки, нагрузка). Логи приложения отправлялись в Elasticsearch, где мы могли быстро искать и анализировать ошибки.

Такой подход позволяет оперативно выявлять проблемы и анализировать производительность.

Как у вас был организован мониторинг? Prometheus, Grafana, логи?