Для обнаружения сбоев или деградации в работе кода или системы обычно используют несколько подходов:

Логи и мониторинг: Просмотр логов приложения, системных логов, а также метрик производительности (CPU, память, время отклика). Для этого часто применяют инструменты вроде Prometheus, Grafana, ELK Stack.
Автоматические алерты: Настройка уведомлений при достижении пороговых значений метрик или при появлении ошибок.
Тестирование: Регулярный запуск юнит-тестов, интеграционных тестов и тестов производительности, чтобы выявить регрессии.
Профилирование и трассировка: Использование профилировщиков и трассировщиков для выявления узких мест и аномалий.

Например, при работе с Python можно смотреть логи через стандартный модуль logging, а также использовать мониторинг с помощью внешних сервисов. Если приложение начинает отвечать медленнее или появляются ошибки, это будет видно в логах и метриках.

Пример простого логирования в Python:

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO, filename='app.log')

try:
    # код
    pass
except Exception as e:
    logging.error(f"Ошибка: {e}")

Как ты узнавал о том, что что-то ломается или деградирует? Куда смотрел?