Можешь привести пример применения ORM-подхода в Python для взаимодействия с базой данных?

В Python для ORM часто используют библиотеку SQLAlchemy, которая позволяет работать с базой данных через объекты и классы, а не напрямую писать SQL-запросы.

Пример простого использования SQLAlchemy:

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# Создаем движок для подключения к SQLite
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base = declarative_base()

# Определяем модель (таблицу) User
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

# Создаем таблицы в базе
Base.metadata.create_all(engine)

# Создаем сессию для работы с БД
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# Добавляем нового пользователя
new_user = User(name='Иван', age=30)
session.add(new_user)
session.commit()

# Запрашиваем пользователей
users = session.query(User).filter_by(name='Иван').all()
for user in users:
    print(user.name, user.age)

Такой подход позволяет работать с базой данных на уровне объектов Python, что упрощает код и повышает его читаемость.