При каких условиях в Python возможны гонки данных?

Гонки данных в Python возможны при параллельном доступе нескольких потоков или процессов к общим изменяемым данным без должной синхронизации. Несмотря на наличие GIL (Global Interpreter Lock), который ограничивает одновременное выполнение байткода Python в нескольких потоках, гонки данных могут возникать:

• При использовании модулей, которые освобождают GIL (например, при работе с C-расширениями или вводом-выводом).
• При использовании многопроцессности (multiprocessing), где процессы могут обращаться к общим ресурсам (например, общая память, файлы).
• При работе с асинхронным кодом, если доступ к общим данным не защищён.

Чтобы избежать гонок данных, используют механизмы синхронизации: блокировки (Lock), семафоры, очереди и другие примитивы из модуля threading или multiprocessing.