В Celery для управления состояниями и синхронизации задач часто используют механизмы, такие как:

Chord — позволяет запускать группу задач параллельно и затем выполнить callback после их завершения.
Group — объединяет несколько задач для параллельного выполнения.
Chain — последовательное выполнение задач, где результат одной передается следующей.
Canvas primitives — для построения сложных рабочих процессов.

Кроме того, для синхронизации состояния задач можно использовать backend для хранения результатов (например, Redis, RabbitMQ, или база данных), что позволяет отслеживать статус и результаты задач.

Пример использования chord:

from celery import Celery, chord

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost')

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

@app.task
def sum_results(results):
    return sum(results)

# Запускаем несколько задач add параллельно, затем суммируем результаты
result = chord((add.s(i, i) for i in range(5)), sum_results.s())()
print(result.get())  # Выведет сумму результатов всех add

Использовал ли ты в своих проектах механизмы синхронизации в Celery для управления задачами или состояниями?