Каковы основные отличия между концепциями параллельной и конкурентной обработки задач?

Параллельная обработка — это выполнение нескольких задач одновременно, используя несколько процессоров или ядер. Например, если у вас есть 4 ядра, вы можете одновременно запустить 4 потока, каждый из которых выполняет свою задачу.

Конкурентная обработка — это организация работы так, чтобы несколько задач могли прогрессировать одновременно, но не обязательно одновременно выполняться. Часто это достигается переключением контекста между задачами на одном процессоре, создавая иллюзию одновременности.

Пример: в Python с помощью модуля threading можно реализовать конкурентное выполнение, а с multiprocessing — параллельное, если задачи CPU-bound.

Ключевое отличие:

• Параллелизм требует аппаратной поддержки (несколько ядер).
• Конкурентность — это про структуру программы и управление задачами, может работать и на одном ядре.