По каким причинам параллельное выполнение задач в нескольких потоках в Python невозможно или ограничено?

В Python параллельное выполнение задач в нескольких потоках ограничено из-за глобальной блокировки интерпретатора (GIL, Global Interpreter Lock). GIL гарантирует, что в каждый момент времени только один поток выполняет байт-код Python, что предотвращает проблемы с памятью, но ограничивает параллелизм.

Из-за этого многопоточность в Python эффективна для задач, связанных с вводом-выводом (I/O), но не для CPU-интенсивных вычислений. Для параллельной обработки CPU-задач используют многопроцессность (модуль multiprocessing), которая запускает несколько процессов с отдельными интерпретаторами.

Таким образом, GIL — основная причина ограничений параллельного выполнения в потоках Python.