Можете привести ситуацию, когда использование денормализации данных оправдано?

Денормализация данных оправдана, когда важна скорость чтения и производительность запросов, а не экономия места и целостность данных. Например:

• В системах аналитики или отчетности, где часто выполняются сложные запросы с объединениями (JOIN), денормализация уменьшает количество JOIN и ускоряет выборки.
• В кэшах или хранилищах данных (Data Warehouse), где данные дублируются для быстрого доступа.
• В приложениях с высокой нагрузкой на чтение и низкой на запись, где избыточность данных не приводит к частым конфликтам.

Пример: вместо хранения адреса пользователя в отдельной таблице, его можно хранить прямо в таблице заказов, чтобы быстро получить всю информацию без JOIN.