Каким образом генератор помогает снизить использование памяти в программе?

Генератор в Python позволяет создавать итераторы, которые возвращают элементы по одному, не загружая всю последовательность в память сразу. Это снижает использование памяти, особенно при работе с большими объемами данных.

Вместо того, чтобы создавать список всех элементов сразу, генератор вычисляет и возвращает следующий элемент только по запросу.

Пример генератора:

def count_up_to(n):
    count = 1
    while count <= n:
        yield count
        count += 1

for number in count_up_to(1000000):
    print(number)

В этом примере числа от 1 до 1 000 000 не хранятся в памяти целиком, а генерируются по одному, что экономит память.