Какие изменения происходят с потоками при существенной перегрузке серверной системы?

При существенной перегрузке серверной системы с потоками в Python могут происходить следующие изменения:

• Увеличение времени ожидания (latency): потоки часто блокируются, ожидая освобождения ресурсов, что приводит к задержкам.
• Увеличение переключений контекста: при большом количестве потоков ОС тратит больше времени на переключение между ними, снижая общую производительность.
• Появление состояния гонки и дедлоков: при высокой нагрузке ошибки синхронизации становятся более вероятными.
• Потеря производительности из-за GIL (в CPython): в многопоточных приложениях на Python с CPU-нагрузкой потоки не выполняются параллельно из-за глобальной блокировки интерпретатора, что усугубляется при нагрузке.

В итоге, при перегрузке система может испытывать деградацию производительности, задержки и нестабильность в работе потоков.