В проектах на Python я использовал PostgreSQL как основную реляционную базу данных для хранения структурированных данных. Для взаимодействия применял библиотеку psycopg2 — она обеспечивает низкоуровневый доступ к базе и позволяет выполнять SQL-запросы напрямую.

Также использовал ORM SQLAlchemy для удобного маппинга объектов Python на таблицы базы, что упрощало работу с данными и повышало читаемость кода.

Сценарии применения включали:

Хранение пользовательских данных и настроек
Логирование событий и аналитика
Управление транзакциями и сложными запросами с JOIN и агрегациями

Пример подключения и выполнения запроса через psycopg2:

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(dbname="mydb", user="user", password="pass", host="localhost")
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT id, name FROM users WHERE active = TRUE")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
cur.close()
conn.close()

Поделитесь своим опытом работы с базой данных PostgreSQL, включая использованные технологии и сценарии применения.