Многопоточность (Multithreading): Выполняет несколько потоков в одном процессе, разделяя общую память. Потоки переключаются (контекст прерывается и возобновляется) интерпретатором, что позволяет создавать иллюзию параллельного выполнения, но из-за GIL в Python истинное параллельное выполнение CPU-bound задач невозможно на многоядерных процессорах. Идеально подходит для I/O-bound задач (сетевые запросы, операции с файлами) благодаря неблокирующему поведению при ожидании ввода/вывода.
python
Многопроцессорность (Multiprocessing): Выполняет несколько процессов, каждый с собственным адресным пространством памяти. Каждый процесс работает независимо и может использовать одно или несколько ядер процессора, преодолевая ограничение GIL. Идеально подходит для CPU-bound задач (вычисления, обработка данных), где важна истинная параллельность. Коммуникация между процессами сложнее, чем между потоками (используются Pipes, Queues).
python
Многопоточность (Multithreading): Выполняет несколько потоков в одном процессе, разделяя общую память. Потоки переключаются (контекст прерывается и возобновляется) интерпретатором, что позволяет создавать иллюзию параллельного выполнения, но из-за GIL в Python истинное параллельное выполнение CPU-bound задач невозможно на многоядерных процессорах. Идеально подходит для I/O-bound задач (сетевые запросы, операции с файлами) благодаря неблокирующему поведению при ожидании ввода/вывода.
python
Многопроцессорность (Multiprocessing): Выполняет несколько процессов, каждый с собственным адресным пространством памяти. Каждый процесс работает независимо и может использовать одно или несколько ядер процессора, преодолевая ограничение GIL. Идеально подходит для CPU-bound задач (вычисления, обработка данных), где важна истинная параллельность. Коммуникация между процессами сложнее, чем между потоками (используются Pipes, Queues).
python
Register or sign in to get access to full answers for all questions from the question bank.