Метод open().read() в Python — это блокирующая операция ввода-вывода, которая не является асинхронной. Если в asyncio корутина выполняет open().read() для чтения большого файла, она блокирует поток выполнения, в котором работает цикл событий.

В результате остальные корутины, запущенные в том же цикле событий, не смогут выполняться, пока чтение файла не завершится. Это приведёт к «заморозке» асинхронного приложения.

Чтобы избежать этого, для чтения файлов в asyncio используют специальные асинхронные библиотеки (например, aiofiles), которые выполняют операции ввода-вывода в отдельном потоке или используют неблокирующие вызовы, позволяя другим корутинам продолжать работу:

import aiofiles
import asyncio

async def read_file(path):
    async with aiofiles.open(path, 'r') as f:
        contents = await f.read()
    return contents

Таким образом, использование блокирующих операций ввода-вывода в asyncio нарушает асинхронность и снижает производительность.

Как поведут себя остальные корутины, если одна из них будет выполнять чтение большого файла с помощью метода open().read() в asyncio?