Нотация Big O используется для оценки эффективности алгоритмов, показывая, как время выполнения или использование памяти растут в зависимости от размера входных данных. Она помогает понять, насколько алгоритм масштабируется и сравнить его с другими.

Например, если алгоритм имеет сложность O(n), это значит, что время выполнения растёт линейно с увеличением количества элементов. Алгоритм с O(n²) будет работать медленнее при больших данных, так как время увеличивается квадратично.

Использование Big O позволяет выбирать оптимальные алгоритмы для задач, особенно когда важна производительность и ресурсы.

Для чего используется нотация Big O в анализе алгоритмов?