Поддерживает ли Python полноценное параллельное выполнение задач?

Python поддерживает параллельное выполнение задач, но с некоторыми ограничениями из-за глобальной блокировки интерпретатора (GIL).

• Потоки (threads): в стандартной реализации CPython потоки не выполняются параллельно на нескольких ядрах из-за GIL, что ограничивает параллелизм в CPU-интенсивных задачах. Однако для задач ввода-вывода потоки могут быть полезны.

• Многопроцессность (multiprocessing): модуль multiprocessing позволяет создавать отдельные процессы, которые работают параллельно и обходят ограничение GIL, обеспечивая настоящий параллелизм.

• Асинхронное программирование: с помощью asyncio можно эффективно управлять большим числом задач ввода-вывода без создания потоков.

Итого, полноценный параллелизм в Python достигается через многопроцессность или использование альтернативных реализаций Python (например, Jython, IronPython), а не через стандартные потоки в CPython.