Какие средства или техники кэширования применяли в своих проектах?

В проектах на Python для кэширования применяются различные средства и техники:

• Модуль functools.lru_cache: простой способ кэшировать результаты функций с ограничением по размеру.

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=128)
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

• Использование внешних кэшей, например Redis или Memcached: для кэширования данных между запусками приложения или в распределённых системах.

• Кэширование на уровне веб-фреймворков: например, Django предоставляет встроенный кэш с разными бэкендами.

• Кэширование в памяти: с помощью словарей или специализированных библиотек (например, cachetools).

• Кэширование результатов запросов к базе данных: для уменьшения нагрузки и ускорения отклика.

Выбор техники зависит от требований к объёму, времени жизни кэша и архитектуры приложения.