Кому принадлежит ответственность за управление потоком выполнения в системе?

Ответственность за управление потоком выполнения в системе обычно лежит на операционной системе и планировщике задач (scheduler). В контексте программирования, управление потоком выполнения может также осуществляться самим приложением через механизмы потоков (threads), корутин или асинхронного программирования.

Например, в Python управление потоками можно реализовать с помощью модуля threading или asyncio, где разработчик контролирует, когда и как выполняются части кода, но планирование и переключение контекста между потоками выполняет интерпретатор и ОС.

Пример с использованием потоков в Python:

import threading

def worker():
    print('Рабочий поток выполняется')

thread = threading.Thread(target=worker)
thread.start()
thread.join()

Таким образом, ответственность за управление потоком выполнения распределена между операционной системой, средой выполнения и разработчиком, который пишет код с учетом этих механизмов.