В каких ситуациях в Python применяются генераторы для обработки данных?

Генераторы в Python применяются для эффективной обработки больших или потенциально бесконечных потоков данных, когда нецелесообразно загружать все данные в память сразу.

Основные ситуации использования генераторов:

• Обработка больших файлов построчно, чтобы не загружать весь файл в память.
• Итерация по большим коллекциям или вычисляемым последовательностям (например, числа Фибоначчи).
• Реализация ленивых вычислений, где значения вычисляются по мере необходимости.

Пример генератора для чтения файла построчно:

def read_large_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        for line in f:
            yield line.strip()

for line in read_large_file('bigfile.txt'):
    print(line)

Такой подход экономит память и позволяет обрабатывать данные потоково.