Можешь рассказать о какой-либо уникальной или важной функции, которую ты реализовал в своей практике?

В одном из проектов я реализовал функцию автоматической обработки и нормализации данных из разных источников для последующего анализа. Эта функция принимала на вход данные в различных форматах (JSON, CSV, XML), автоматически определяла структуру, приводила данные к единому формату и фильтровала по заданным критериям.

Пример упрощённой реализации на Python:

import json
import csv
from xml.etree import ElementTree as ET

def normalize_data(data, data_type):
    if data_type == 'json':
        parsed = json.loads(data)
    elif data_type == 'csv':
        reader = csv.DictReader(data.splitlines())
        parsed = list(reader)
    elif data_type == 'xml':
        root = ET.fromstring(data)
        parsed = [{child.tag: child.text for child in elem} for elem in root]
    else:
        raise ValueError('Unsupported data type')
    
    # Пример нормализации: привести все ключи к нижнему регистру
    normalized = []
    for item in parsed:
        normalized.append({k.lower(): v for k, v in item.items()})
    return normalized

Это позволило значительно упростить интеграцию с разными системами и ускорить подготовку данных для аналитики.