Какие основные методики повышения производительности ты знаешь?

Основные методики повышения производительности в Python включают:

• Использование встроенных функций и библиотек: они обычно реализованы на C и работают быстрее, чем самописный код на Python.
• Профилирование кода: с помощью модулей cProfile, line_profiler выявлять узкие места.
• Оптимизация алгоритмов и структур данных: выбор более эффективных алгоритмов и структур.
• Использование генераторов и итераторов: для экономии памяти и ускорения обработки данных.
• Многопоточность и многопроцессность: с учетом GIL использовать multiprocessing для параллельных задач.
• Кэширование результатов: например, с помощью functools.lru_cache.
• Использование JIT-компиляторов: таких как PyPy.

Пример использования кэширования с lru_cache:

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=128)
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

Это значительно ускорит вычисление чисел Фибоначчи при повторных вызовах.