Когда и как используешь Kafka и RabbitMQ — в чём разница?

Kafka и RabbitMQ — это системы обмена сообщениями, но они предназначены для разных сценариев и имеют разные архитектурные особенности.

Kafka:

• Подходит для обработки больших потоков данных (event streaming).
• Использует модель публикации-подписки с хранением сообщений в топиках на диске.
• Позволяет потребителям читать сообщения с нужной позиции, поддерживает повторное чтение.
• Высокая производительность и масштабируемость.
• Используется для аналитики, логирования, интеграции микросервисов с большими объемами данных.

RabbitMQ:

• Традиционный брокер сообщений с поддержкой различных моделей обмена (очереди, топики, маршрутизация).
• Сообщения удаляются после доставки (по умолчанию).
• Поддерживает сложные схемы маршрутизации и гарантии доставки.
• Хорош для задач с гарантированной доставкой, очередями задач, распределением нагрузки.

Когда использовать:

• Если нужно обрабатывать большие объемы событий с возможностью повторного чтения и масштабирования — Kafka.
• Если нужна надежная очередь сообщений с гибкой маршрутизацией и подтверждением доставки — RabbitMQ.

Пример использования в Python с библиотекой kafka-python для Kafka и pika для RabbitMQ.