Поддерживает ли Python полноценные механизмы конкуренции и многопоточности?

Python поддерживает многопоточность через модуль threading, однако из-за GIL (Global Interpreter Lock) в стандартной реализации CPython потоки не могут одновременно выполнять байт-код Python, что ограничивает параллелизм в CPU-bound задачах.

Для I/O-bound задач многопоточность работает эффективно, так как потоки могут переключаться во время ожидания ввода-вывода.

Для полноценного параллелизма в CPU-bound задачах используют модуль multiprocessing, который запускает несколько процессов, каждый со своей памятью и интерпретатором.

Пример использования threading:

import threading

def worker():
    print("Работа в потоке")

thread = threading.Thread(target=worker)
thread.start()
thread.join()

Таким образом, Python поддерживает механизмы конкуренции и многопоточности, но с ограничениями, связанными с GIL.