В asyncio есть три основных вида табличных (или контейнерных) объектов для управления асинхронными операциями:
Tasks: Объекты, инкапсулирующие сопрограммы (coroutines) и позволяющие планировать их выполнение в цикле событий. Tasks представляют собой более высокоуровневую абстракцию по сравнению с сопрограммами, позволяя их отменять, проверять статус и получать результаты.
python
Futures: Низкоуровневые объекты, представляющие собой результат асинхронной операции, который будет доступен в будущем. Futures могут быть разрешены (resolved) с результатом или исключением. Tasks являются подклассами Futures.
python
Queues: Асинхронные очереди, предназначенные для безопасного обмена данными между несколькими сопрограммами. Они реализуют асинхронные методы put()
и get()
, которые блокируются до тех пор, пока операция не может быть выполнена (например, очередь полна при put()
или пуста при get()
).
python
В asyncio есть три основных вида табличных (или контейнерных) объектов для управления асинхронными операциями:
Tasks: Объекты, инкапсулирующие сопрограммы (coroutines) и позволяющие планировать их выполнение в цикле событий. Tasks представляют собой более высокоуровневую абстракцию по сравнению с сопрограммами, позволяя их отменять, проверять статус и получать результаты.
python
Futures: Низкоуровневые объекты, представляющие собой результат асинхронной операции, который будет доступен в будущем. Futures могут быть разрешены (resolved) с результатом или исключением. Tasks являются подклассами Futures.
python
Queues: Асинхронные очереди, предназначенные для безопасного обмена данными между несколькими сопрограммами. Они реализуют асинхронные методы put()
и get()
, которые блокируются до тех пор, пока операция не может быть выполнена (например, очередь полна при put()
или пуста при get()
).
python
Register or sign in to get access to full answers for all questions from the question bank.