Какие преимущества и недостатки есть у использования процессной модели в Python?

Процессная модель в Python (использование модуля multiprocessing) позволяет запускать несколько процессов, каждый из которых имеет собственную память и интерпретатор Python.

Преимущества:

• Обход ограничения GIL (Global Interpreter Lock), что позволяет выполнять CPU-интенсивные задачи параллельно.
• Изоляция процессов снижает риск взаимного влияния и ошибок из-за разделяемого состояния.
• Можно использовать на многопроцессорных системах для повышения производительности.

Недостатки:

• Высокие накладные расходы на создание и переключение процессов по сравнению с потоками.
• Сложности в обмене данными между процессами (нужно использовать очереди, пайпы или разделяемую память).
• Более сложное управление жизненным циклом процессов и обработка ошибок.

Пример создания процесса:

from multiprocessing import Process

def worker():
    print('Работаю в отдельном процессе')

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=worker)
    p.start()
    p.join()