GIL (Global Interpreter Lock) — это механизм в CPython, который гарантирует, что в каждый момент времени только один поток выполняет байт-код Python. Это ограничивает параллелизм в многопоточных программах на Python, особенно при CPU-bound задачах.

Как обойти GIL:

Мультипроцессинг — запускать несколько процессов вместо потоков. Каждый процесс имеет свой интерпретатор и свой GIL, что позволяет использовать несколько ядер CPU.

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

with Pool(4) as p:
    print(p.map(f, [1, 2, 3, 4]))

Использование C-расширений или библиотек, освобождающих GIL — например, NumPy, которые выполняют вычисления на C и не блокируются GIL.
Асинхронное программирование (asyncio) — для задач ввода-вывода, где GIL не является узким местом.
Использование альтернативных реализаций Python — например, Jython или IronPython, где GIL отсутствует.

Таким образом, для CPU-интенсивных задач лучше использовать multiprocessing, а для I/O — многопоточность или asyncio.

Что такое GIL и как его обойти?