Чтобы 1000 пользователей могли одновременно рисовать на доске без блокировок, нужно переработать структуру БД и архитектуру хранения данных с учётом высокой конкуренции и параллелизма.

Основные подходы:

Декомпозиция данных по областям (шардинг по области доски)
- Разделить доску на небольшие независимые сегменты (тайлы, квадраты).
- Каждый сегмент хранить отдельно, чтобы изменения в одном сегменте не блокировали другие.
Использование событийно-ориентированного подхода и очередей
- Вместо прямого обновления БД сразу, сохранять действия пользователей в очередь (например, Kafka).
- Асинхронно применять изменения к базе, уменьшая блокировки.
Оптимистичные блокировки и версионирование
- Хранить версии сегментов и при конфликте применять слияние изменений.
Использование NoSQL или специализированных хранилищ
- Например, базы с поддержкой документной модели (MongoDB) или key-value (Redis) для быстрого обновления.
Кэширование и периодическая синхронизация
- Клиенты могут работать с локальным кэшем и периодически синхронизировать изменения.

Пример структуры таблиц для реляционной БД:

CREATE TABLE board_segments (
  segment_id SERIAL PRIMARY KEY,
  board_id INT NOT NULL,
  segment_x INT NOT NULL,
  segment_y INT NOT NULL,
  data JSONB NOT NULL,
  version INT NOT NULL DEFAULT 0
);

Каждый сегмент хранит свой кусок доски, изменения к сегменту обновляют только соответствующую запись. Клиенты при обновлении передают ожидаемую версию, чтобы избежать конфликтов.

Такой подход минимизирует блокировки и позволяет масштабировать работу с доской на большое количество пользователей.

Как переработать структуру БД для доски, чтобы 1000 пользователей могли рисовать без блокировок?