Следует ли выполнять вычислительные задачи с использованием нескольких потоков или же лучше задействовать несколько процессов?

В Python выбор между многопоточностью и многопроцессностью зависит от характера задачи:

• Многопоточность подходит для задач, связанных с вводом-выводом (I/O), например, сетевые запросы, чтение файлов. Это связано с тем, что в Python есть GIL (Global Interpreter Lock), который не позволяет одновременно выполнять байт-код Python в нескольких потоках, ограничивая эффективность многопоточности для CPU-интенсивных задач.

• Многопроцессность лучше использовать для вычислительно интенсивных задач, так как каждый процесс имеет свой собственный интерпретатор и память, обходя ограничение GIL. Это позволяет эффективно использовать несколько ядер CPU.

Пример использования multiprocessing для вычислительной задачи:

from multiprocessing import Pool

def compute(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(4) as p:
        results = p.map(compute, range(10))
    print(results)

Таким образом, для вычислительных задач предпочтительнее использовать несколько процессов.