Какой тип нейронной сети был применен в вашем проекте?

В моём проекте использовалась сверточная нейронная сеть (Convolutional Neural Network, CNN). Этот тип сети хорошо подходит для обработки изображений и распознавания паттернов благодаря своей способности выделять локальные признаки с помощью свёрток.

Пример использования CNN в Python с помощью библиотеки Keras:

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense

model = Sequential([
    Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(64, 64, 3)),
    MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)),
    Flatten(),
    Dense(128, activation='relu'),
    Dense(10, activation='softmax')
])

model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

Такой подход позволяет эффективно обучать модель для задач классификации изображений.