Как валидировать гипотезу с помощью данных?

Для валидации гипотезы с помощью данных нужно:

1. Чётко сформулировать гипотезу и определить метрики, которые будут её подтверждать или опровергать.
2. Собрать релевантные данные — это могут быть данные из аналитики продукта, A/B-тестов, опросов пользователей и т.д.
3. Провести анализ данных: сравнить метрики в контрольной и тестовой группах, проверить статистическую значимость различий.
4. Сделать выводы на основе результатов — гипотеза подтверждена, опровергнута или требует доработки.

Например, если гипотеза звучит как "Добавление кнопки X увеличит конверсию", то нужно провести A/B-тест, собрать данные по конверсии в обеих группах и проверить, есть ли статистически значимое улучшение.