**SQL–задания** 1) Выведите количество заказов в статусе "processing" по каждому исполнителю (executor) за март 2024 года ТОЛЬКО для приоритетных (priority = 'high') заказов. Отсортируйте по убыванию количества. Исключите исполнителей с 0 заказами. 2) Выведите количество успешно завершённых (completed) заказов по категориям, средняя выручка которых > 70000, при этом учитывайте только заказы клиентов с ID >= 1002. Категории без известной средней выручки исключаем из результата. 3) Добавьте к таблице orders_log столбец rank, ранжирующий записи для каждого исполнителя (executor) по timestamp по возрастанию, но только для заказов со статусом "pending" или "processing". Пример результата (executor=1):

1. Количество заказов в статусе "processing" по каждому исполнителю за март 2024 года для приоритетных заказов:

SELECT executor, COUNT(*) AS orders_count
FROM orders
WHERE status = 'processing'
  AND priority = 'high'
  AND order_date >= '2024-03-01' AND order_date < '2024-04-01'
GROUP BY executor
HAVING COUNT(*) > 0
ORDER BY orders_count DESC;

2. Количество успешно завершённых заказов по категориям, где средняя выручка > 70000, учитывая только клиентов с ID >= 1002:

SELECT category, COUNT(*) AS completed_orders
FROM orders
WHERE status = 'completed'
  AND client_id >= 1002
GROUP BY category
HAVING AVG(revenue) > 70000;

3. Добавление столбца rank в таблицу orders_log для ранжирования записей по timestamp для каждого исполнителя, но только для заказов со статусом "pending" или "processing":

ALTER TABLE orders_log ADD COLUMN rank INT;

WITH ranked AS (
  SELECT id, 
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY executor ORDER BY timestamp ASC) AS rn
  FROM orders_log
  WHERE status IN ('pending', 'processing')
)
UPDATE orders_log ol
SET rank = r.rn
FROM ranked r
WHERE ol.id = r.id;

Если нужна динамическая выдача с ранжированием без изменения структуры, можно использовать оконную функцию в SELECT.