Machine Learning / AI
Кем занимаетесь на текущем месте работы?
Что такое counterfactual explanations?
Как определить направление изменения x при градиентном спуске?
Что такое model interpretability и какие методы (SHAP, LIME, Integrated Gradients)?
Что такое filter bubble и как её детектируют?
Спроектируйте систему голосового ассистента с low-latency (<500мс) end-to-end.
Как решается проблема холодного старта в рекомендательных системах?
Что такое pruning для уменьшения размера модели?
Какие задачи решают KG в e-commerce каталогах товаров?
Что такое residual блок?
Что такое hierarchical forecasting и reconciliation?
Могут ли на интервью по ML задавать задачи по структурам данных, например, деревья и связанные списки?
Что такое OPQ и чем он лучше PQ?
Спроектируйте систему детекции дипфейков в видео в реальном времени.
Что такое функция выживаемости S(t)?
Что такое Mixture of Experts (MoE) и какие у него плюсы и минусы?
Чем MobileNet v2 отличается от v1 (inverted residuals)?
Какие основные ловушки при бенчмарках tabular DL vs GBDT?
Чем отличаются задачи классификации и регрессии?
Когда классические методы лучше ML/DL для прогноза рядов?