Machine Learning / AI
Что такое compute-optimal обучение по Chinchilla?
Как оценить качество модели по ROC AUC и что значит плохой и хороший скор?
Что такое мощность теста и как её обеспечить?
Что такое self-querying retriever?
Что такое kernel fusion и где он помогает?
Что такое overfitting?
Что такое Linformer и почему линейная сложность ему удаётся?
Чем soft-NMS отличается от обычного NMS?
Какой базис знаний по Linux, серверам и SSH у вас есть?
Можно ли улучшить код решения задачи с учетом сортировки?
Какие особенности у NLP для русского языка (морфология, регистр, диакритика)?
Как реализовать алгоритм подсчёта и сдвига нулей в массиве на Python?
Выбери алгоритм машинного обучения для задачи классификации, которым ты уверен?
Что такое ETL?
Какие особенности serving CV-моделей на edge-устройствах?
Как заставить LLM возвращать строгий JSON и валидировать ответ?
Какие fairness-проблемы возникают в рекомендациях?
Что такое GPT-4V и какие у него реальные применения?
Что такое curriculum learning?
Как смешивание признаков влияет на качество модели?