Machine Learning / AI
Что такое kernel fusion и где он помогает?
Что такое contrastive learning в NLP (SimCSE)?
Как разбивали выборку на обучающую и тестовую?
Какие типы моделей знаете для задач детекции (R-CNN family, YOLO, SSD, DETR)?
Какие статистические тесты применяются в аб-тестах?
Как сделать многоязычный промпт устойчивым к смене языка ввода?
Какие типы SCD существуют и как формируется историчность в таблицах?
Какие есть способы интерпретируемости моделей?
Что такое HNSWlib и где её используют?
Что такое graph pooling (TopK, DiffPool, SAGPool)?
Для чего применяют сверточные сети в ответной системе?
Что такое AutoGPT и BabyAGI? Какие у них фундаментальные ограничения?
Какие особенности обучения и деплоя моделей для AR/VR?
Что такое data versioning и сравнение DVC, LakeFS, lakeFS?
Что такое compute-optimal обучение по Chinchilla?
Есть ли вопросы к нам?
Что такое языковая модель?
Что такое SHAP для деревянных моделей и зачем TreeSHAP?
Зачем нужен learning rate и за что он отвечает?
Что такое Apache Spark и где он эффективен в ML-пайплайнах?