Machine Learning / AI
Что такое метод максимального правдоподобия?
Какова временная сложность добавления и удаления элемента в словарь в Python?
Что такое curriculum learning?
Почему в задаче классификации текста важен контекст?
Какие варианты хранения данных подходят для базы вопросов и ответов?
Что такое multimodal RAG и как делать индекс по картинкам?
Как обойти проблему обработки больших файлов в Pandas, которые не помещаются в память?
Как валидировали AI-агента — опирались только на бизнес-метрики заказчика или использовали дополнительные метрики?
Чем занимаешься на факультете?
Можно ли джойнить с базой данных по артикулу для получения категории товара?
Как реализовать алгоритм подсчёта и сдвига нулей в массиве на Python?
Что такое DBSCAN и как он помогает находить выбросы?
Что такое compute-optimal обучение по Chinchilla?
Что такое ERR (Expected Reciprocal Rank)?
Можно ли использовать линейную регрессию для прогноза продаж с ограничением неотрицательности?
Какая роль у residual connection и LayerNorm в Transformer-блоке?
Что такое stereo matching и как его решают модели (RAFT-Stereo)?
В чем минусы колоночных баз данных?
Выбери алгоритм машинного обучения для задачи классификации, которым ты уверен?
Какие методы exploration вы знаете (epsilon-greedy, UCB, Thompson, intrinsic motivation)?